Manutenzione predittiva

La manutenzione predittiva è una strategia proattiva nell'ambito industriale, resa possibile grazie all'evoluzione delle moderne tecnologie digitali. Questa metodologia si distingue per la sua capacità di prevedere la probabilità di guasto di apparecchiature o macchinari, attraverso la raccolta e l'analisi dei dati di funzionamento tramite specifici software di intelligenza artificiale e/o analisi dati. 
L'obiettivo è evitare fermi macchina e interruzioni improvvise nella produzione, poiché gli interventi di manutenzione necessari vengono eseguiti in modo preventivo. Inoltre, la manutenzione predittiva consente in larga parte l'esecuzione automatica o tramite software remoto di questi interventi, offrendo notevoli vantaggi in termini di produttività. 
In un contesto competitivo globale, le imprese industriali non possono permettersi ritardi dovuti a guasti improvvisi dei propri macchinari, e la predictive maintenance si rivela cruciale per evitare costose e complesse azioni correttive su impianti e macchinari.

La manutenzione predittiva rientra nella categoria degli interventi di manutenzione programmata che comprende al suo interno:
• manutenzione preventiva: formulazione di stime approssimative sui tempi di manutenzione.
• manutenzione preventiva ciclica: aggiunge al carattere preventivo degli interventi tecnici la pianificazione temporale, sulla base dei dati di usura e di indicazioni fornite dai produttori;
• manutenzione predittiva: attraverso l'utilizzo di componenti aggiuntive come sensori, valvole e interfacce grafiche, consente di pianificare gli interventi basandosi su indicatori come il superamento di valori di "allerta", il tempo di vita residuo o l'usura effettiva di specifici componenti. Ciò consente di massimizzare gli interventi (che vengono pianificati secondo le reali necessità e non solo sulla base di stime) e la capacità di un macchinario.  Questo approccio non si limita agli interventi tecnici ma costituisce una complessa strategia aziendale volta a individuare tempestivamente potenziali anomalie per garantire efficienza e affidabilità.
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La predictive maintenance sfrutta l'Internet of Things (IoT) per connettere i macchinari industriali, consentendo il monitoraggio costante dei parametri di funzionamento. Utilizzando sensori avanzati e algoritmi di analisi dati, questa metodologia identifica variazioni significative nei parametri, segnalando potenziali malfunzionamenti. Grazie all'analisi predittiva, è possibile anticipare la necessità di interventi manutentivi, evitando fermi improvvisi della produzione e migliorando la produttività complessiva. 
Il software CMMS in cloud MaintenUP sfrutta i dati provenienti dall'Industry 4.0 per attuare la manutenzione predittiva degli impianti e dei macchinari.

La manutenzione predittiva offre numerosi vantaggi, tra cui la prevenzione di fermi improvvisi della produzione, l'incremento del ciclo di vita degli asset, la riduzione dei costi complessivi di manutenzione e la sicurezza migliorata per i lavoratori. Questo approccio ottimizza l'allocazione delle risorse, limita i tempi di fermo macchina e contribuisce all'efficienza generale delle attività manutentive.

L'IoT (Industrial Internet of Things) rappresenta un elemento chiave nella manutenzione predittiva, consentendo la connessione e il monitoraggio in tempo reale dei macchinari. La sensoristica di nuova generazione, integrata con algoritmi di intelligenza artificiale, machine learning, i big data e un  software CMMS, fornisce dati accurati per un'analisi predittiva avanzata. L'utilizzo dell'IoT è fondamentale nell'ambito dell'Industria 4.0, contribuendo all'ottimizzazione della produzione, alla riduzione dei costi e dei tempi di inattività, e al mantenimento della competitività aziendale sui mercati globali.

Manutenzione predittiva e manutenzione preventiva sono due approcci distinti nell'ambito della gestione industriale, entrambi mirati a ridurre i rischi di guasto e migliorare l'efficienza degli impianti, ma differiscono significativamente nei metodi e negli obiettivi.

La manutenzione preventiva si basa su interventi programmati eseguiti a intervalli regolari o in relazione al superamento di soglie prestabilite. Questa strategia cerca di ridurre la probabilità di guasto improvviso, ma non può eliminare completamente tale rischio. Gli interventi preventivi vengono eseguiti indipendentemente dalle reali condizioni dell'apparecchiatura, spesso comportando una gestione conservativa delle risorse e un possibile eccesso di prevenzione.

D'altra parte, la manutenzione predittiva è una forma più avanzata di manutenzione preventiva. Si avvale di tecnologie moderne, come sensori, intelligenza artificiale, e analisi dati, per monitorare costantemente le condizioni degli asset. Questa metodologia analizza in tempo reale i dati di funzionamento, identificando anomalie e prevedendo la necessità di interventi manutentivi. A differenza della manutenzione preventiva, la manutenzione predittiva si concentra sulla realizzazione di azioni di manutenzione solo quando effettivamente necessarie, riducendo al minimo fermi macchina non programmati e ottimizzando l'efficacia degli interventi.

In sintesi, se la manutenzione preventiva agisce principalmente in base a programmi temporali o soglie prestabilite, la manutenzione predittiva si basa sull'analisi in tempo reale dei dati per anticipare i guasti, garantendo una gestione più efficiente delle risorse e una maggiore affidabilità degli impianti industriali.